2.4T 参数的新模型让我重新打开 Qoder。它不只会改代码，还加入了 Quest、Repo Wiki、云端任务和电脑操控，但复杂任务仍需反复调整，数据共享也无法关闭。
接近 3 万亿参数、原生多模态、100 万 token 上下文，Kimi K3 在前端代码竞技场登顶，也仍有成本和开放权重需要继续验证。
从安装官方 hatch-pet skill，到生成九种动作、检查精灵图并启用桌宠，一步步拆开 Codex 桌宠的完整制作流程。
mattpocock/skills 把需求澄清、测试、排错、代码审查和任务交接拆成轻量 Skill，可以按项目需要自由组合。
蒸馏帮助国产模型降低成本、快速追赶，但如果长期依赖国外模型提供答案，能力上限也可能被老师锁住。
PageSage 已经上架、能使用、也能收款，但这并不等于已经有人愿意付费。一次不虚构收入的 AI 工具搞钱实验。
GPT-5.6 分为 Sol、Terra 和 Luna 三款模型，并带来更强的复杂任务处理与多 Agent 模式。
AI 越来越会执行，人真正需要做的，是明确目标、判断答案、保留偏好，并为最终交付负责。
华为发布韬定律V2，补充逻辑折叠、Kirin 2026实测数据和产品路线。它对国产AI的价值不只在芯片性能，还在互连、存储与集群协同。
如果你在 Claude、Codex 这些 agent 里安装第三方 skill，最好先用 NVIDIA SkillSpector 扫一遍。一次 HIGH 误报，也说明扫描结果需要结合上下文判断。
